DGS Digital Lake: your AI data foundation

La piattaforma AI based progettata per connettere, centralizzare e normalizzare le sorgenti informative frammentate.

La Single Source of Truth che unifica i dati aziendali per sbloccare il potenziale dell'AI

Il principale ostacolo all'efficienza operativa è ingovernabilità dei dati all'interno di silos compartimentati, in formati non standardizzati e da sorgenti non verificate. DGS Digital Lake intercetta questo bisogno architetturale operando come l'infrastruttura di aggregazione logica e fisica che converte l'enorme volume di dati grezzi in un asset aziendale certificato.

La centralizzazione, la pulizia e la normalizzazione dei flussi provenienti da impianti fisici (OT) e applicativi gestionali (IT) costituiscono il prerequisito fondamentale per qualsiasi evoluzione digitale. Solo una volta strutturata questa solida base informativa, l'organizzazione può implementare con successo strategie tecnologiche avanzate e abilitare l'integrazione di soluzioni di intelligenza artificiale. Sviluppata dal nostro Centro di Competenza Open Source in sinergia con partner internazionali come SMC e Liferay, la piattaforma garantisce la piena continuità e la resilienza del business enterprise.

Industrial & Service market

La Data Foundation Platform per il settore manifatturiero e dei servizi

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Moduli Core Integrati

Un'architettura aperta e componibile in cui i singoli moduli cooperano in modo nativo: i connettori di campo alimentano il layer di validazione centrale, il quale distribuisce dati certificati sia alla piattaforma di gestione del ciclo di vita del prodotto sia all'ecosistema di applicazioni aziendali, eliminando ogni discontinuità informativa.

Device Connector Framework

Il modulo dedicato all'estrazione e all'interconnessione in tempo reale dei flussi provenienti da impianti fisici, sensori industriali e macchinari dislocati geograficamente, superando l'eterogeneità dei protocolli di fabbrica e integrando i sistemi legacy preesistenti.

Company Trusted Data Layer

Il cuore del sistema in cui i dati grezzi raccolti vengono validati, normalizzati e trasformati in informazioni strutturate. Questo strato assicura la distribuzione di dati certificati alle applicazioni aziendali, rispondendo ai requisiti di sicurezza delle infrastrutture critiche.

Intelligent PLM Platform

Il modulo avanzato per la gestione del ciclo di vita del prodotto che abilita la creazione del Digital Twin di processo. L'integrazione con algoritmi predittivi permette l'ottimizzazione end-to-end dello sviluppo, unificando la tracciabilità tecnica e quella esecutiva.

Business Apps Ecosystem

Lo strato applicativo che espone i dati elaborati attraverso interfacce dedicate a manager e operatori, abilitando la visualizzazione dei KPI in tempo reale su qualsiasi dispositivo e supportando le metodologie di open innovation del gruppo.

I benefici strategici dell'integrazione dati enterprise

L'infrastruttura accelera la transizione del personale operativo da profili esecutivi a figure decisionali. Garantendo l'accesso simmetrico e tempestivo alle informazioni verificate, la piattaforma ottimizza l'autonomia sul campo e l'efficienza dei flussi di lavoro.

Evoluzione delle competenze operative

La strutturazione di una base dati coerente riduce sensibilmente i tempi di attraversamento e i lead time di produzione. I data insights intelligenti estratti in tempo reale permettono di anticipare le anomalie, azzerando i fermi macchina non programmati.

Abbattimento dei lead time e AI Data Foundation

Monitoraggio e visibilità end-to-end sull'intera rete di stabilimenti produttivi globali, accessibili ovunque e da qualsiasi tipologia di dispositivo. L'allineamento costante delle metriche operative assicura una governance centralizzata delle performance.

Visibilità globale e monitoraggio continuo

Il controllo integrato delle variabili di impianto consente il monitoraggio accurato dei consumi energetici di stabilimenti ed edifici. La piattaforma correla i consumi ai lotti di produzione per quantificare con precisione l'impronta ecologica di prodotto.

Misurazione dell'Impronta Energetica

Frequently Asked Questions

Approfondimenti tecnici, criteri di interoperabilità e modalità di implementazione del framework aziendale per la governance dei dati industriali.
Qual è il prerequisito fondamentale per connettere DGS Digital Lake ai sistemi aziendali preesistenti?
Compatibilità con ecosistemi IT-OT stratificati e impianti legacy

La piattaforma non richiede la sostituzione delle tecnologie in uso. Il modulo proprietario Device Connector Framework è progettato specificamente per superare l'eterogeneità dei protocolli di fabbrica, agganciando sia i software gestionali dell'area IT sia gli impianti fisici tradizionali (anche privi di interfacce di rete moderne), standardizzando i flussi verso il server centrale.

Key Principles:
Qual è la differenza tra un comune database aziendale e la data foundation offerta da Digital Lake?
Strutturazione, validazione logica e scalabilità del dato industriale

A differenza dei database relazionali tradizionali che operano per silos verticali, DGS Digital Lake centralizza e storicizza dati grezzi eterogenei (strutturati e non strutturati). Attraverso il Company Trusted Data Layer, i dati vengono puliti e certificati, creando l'AI Data Foundation: l'unica base conoscitiva idonea a supportare successivamente algoritmi predittivi e progetti di intelligenza artificiale.

In che modo l'infrastruttura garantisce la sicurezza e l'integrità dei dati di produzione?
Presidi di Cybersecurity nativi dell'architettura e moduli di protezione opzionali

L'infrastruttura di DGS Digital Lake integra nativamente i criteri di Cybersecurity prevention-first nella sua architettura di base. Il framework implementa di serie protocolli avanzati per la crittografia dei flussi, autenticazione robusta e segregazione logica dei privilegi di accesso, minimizzando i rischi di esfiltrazione del dato.

Centralizza il patrimonio informativo della tua organizzazione e governa l'AI Modernization industriale

DGS affianca la tua azienda nella progettazione di architetture dati resilienti e scalabili, garantendo risultati di business concreti e misurabili.