AI-REDGIO 5.0

DATA DI PUBBLICAZIONE 1 Mar 2026

Un progetto, cofinanziato dall’Unione Europea attraverso il programma Horizon Europe, teso a dimostrare i benefici del Demand Response (DR) nel settore residenziale per l’intero sistema energetico.

Il progetto AI-REDGIO 5.0, coordinato dal Politecnico di Milano, rappresenta un pilastro della strategia di Ricerca e Sviluppo di DGS nel panorama europeo. Avviato nel 2023 e conclusosi con successo a fine 2025, il progetto ha unito 43 partner provenienti da 15 Paesi con l’obiettivo comune di democratizzare l’adozione dell’Artificial Intelligence at the Edge nelle Piccole e Medie Imprese (PMI).

DGS ha interpretato un ruolo chiave nel consorzio, agendo come ponte tra la ricerca tecnologica di frontiera e le esigenze reali della produzione industriale contemporanea.

Il Ruolo del Team R&D di DGS

L’approccio di DGS si è distinto per la capacità di integrare competenze trasversali, orchestrando il lavoro di diversi Centri di Eccellenza (CoE) per fornire soluzioni scalabili, sicure e interoperabili.

L’eccellenza tecnologica del team R&D si è concretizzata in due direttrici principali:

• Computer Vision (CoE Microsoft): Il team ha implementato e addestrato un modello di image classification per identificare automaticamente parti difettose a partire da immagini di produzione. Sfruttando la potenzialità della piattaforma Azure il modello, ottimizzato per l’esecuzione su hardware aperto a risorse limitate, migliora l’accuratezza del controllo qualità, consente di ridurre gli scarti garantendo al contempo bassi tempi di latenza.
• Architetture Edge-to-Cloud (CoE Open Source): DGS ha progettato e realizzato architetture edge‑to‑cloud basate su tecnologie open‑source e progettate per applicazioni AI in contesti industriali sperimentali. Le soluzioni abilitano l’acquisizione, l’elaborazione e l’analisi dei dati in ambienti operativi complessi, supportando sia scenari di quality monitoring in ambito manifatturiero sia applicazioni avanzate per veicoli agricoli intelligenti.

Asset tecnologico correlato: Smart Data Enabler, la soluzione DGS per estrarre valore immediato dai dati macchina.

Casi d’Uso e sperimentazioni pilota

DGS ha validato le proprie soluzioni attraverso sperimentazioni industriali sul campo:

• Control & Monitoring for Production Non- Conformances (SCAMM): sperimentazione su una linea di pressatura riconfigurabile dove l’AI analizza non solo i dati di processo ma anche le immagini dei pezzi prodotti per individuare pattern e difetti non rilevabili con metodi tradizionali. L’architettura combina connettività OPC UA/MQTT, gestione scalabile dei dati (InfluxDB, MinIO) e dashboard intuitive, offrendo un sistema predittivo e knowledge‑driven per decisioni rapide e informate.
• AI-Enhanced Agricultural Safety (GPALMEC): l’esperimento ha sviluppato un kit modulare composto da telecamere 3D, accelerometri e inclinometri collegati a unità di edge computing a supporto della guida autonoma assistita di mezzi agricoli, migliorando la sicurezza in un settore ad alto rischio. L’architettura include funzionalità di monitoraggio da remoto e analisi post processo che consentono di analizzare i dati raccolti in campo per valutare e ottimizzare gli algoritmi di sterzo, velocità e mantenimento della distanza.

Timeline ed Evoluzione del Progetto

• 1 Gennaio 2023 | Avvio Ufficiale: Data di inizio formale del progetto nell’ambito del programma Horizon Europe.
• 1-2 Febbraio 2023 | Kick-off Meeting: Primo incontro operativo del consorzio per definire la roadmap tecnologica.
• 6-7 Settembre 2023 | Plenary Meeting (Eindhoven): Incontro tecnico presso Brainport Industries per la convergenza tra ricerca e applicazioni reali.
• Dicembre 2023 | Lancio Open Call #1: Apertura del primo bando europeo per finanziare esperimenti di IA nelle PMI.
• 26-27 Settembre 2024 | General Assembly (Bridgend): Sessioni plenarie nel Regno Unito per la revisione dei progressi a metà percorso.
• Settembre 2024 | Lancio Open Call #2: Avvio della seconda fase di selezione per nuovi progetti pilota industriali.
• 5-6 Novembre 2025 | Final General Assembly (Bologna): Ultimo incontro plenario ospitato da ART-ER per consolidare i risultati tecnologici ottenuti dai 43 partner.
• 31 Dicembre 2025 | Chiusura Attività: Termine ufficiale del progetto di ricerca e sviluppo.
• 27 Febbraio 2026 | Final Review Meeting (Milano): Revisione finale con la Commissione Europea presso il Politecnico di Milano e presentazione ufficiale dei risultati dei Centri di Competenza DGS.

Il progetto AI-REDGIO 5.0 (Regions and DIHs alliance for AI-at-the-Edge adoption by European SMEs 5.0) è finanziato dal programma di ricerca e innovazione Horizon Europe dell’Unione Europea nell’ambito della convenzione di sovvenzione N. 101092069.