Job hour
AI Job opportunities
Cerchiamo talenti pronti a lavorare su progetti AI reali, in team dove competenze tecniche, visione progettuale e capacità di execution si incontrano.
Qui puoi esplorare le posizioni aperte e trovare il ruolo più vicino al tuo percorso.
Junior Generative AI Consultant
Responsabilità principali:
- Supporto al team nella comprensione degli use case e dei requisiti di business;
- Sviluppo dei prototipi GenAI funzionanti (prompt, semplici RAG, workflow base);
- Preparazione e strutturazione dati (chunking, indicizzazione documenti);
- Integrazione di API LLM in script e microservizi;
- Supporto nella valutazione dei modelli (test set, metriche base, A/B test);
- Redazione di documentazione tecnica chiara e condivisibile;
- Applicazione di best practice base su sicurezza e compliance.
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Senior Generative AI Consultant
Responsabilità principali:
- Definire architetture e prendere decisioni chiave: scelta dei modelli (closed vs open-source); trade-off tra costo, qualità e latency; design RAG e strategie di retrieval; build vs buy;
- Tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche complesse;
- Supervisionare sviluppo e delivery, garantendo qualità e best practice;
- Definire framework di evaluation, monitoring e governance;
- Gestire stakeholder tecnici e business, anche lato cliente;
- Coordinare il team e guidarne la crescita tecnica;
- Contribuire alle attività di pre-sales, definizione dell’offerta e posizionamento.
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AI Service Line Manager
Responsabilità principali:
- Agisce come punto di riferimento tecnologico per l’ambito AI, guidando la visione, gli standard e la qualità delle soluzioni.
- Collabora alla definizione della strategia d’offerta AI e ne garantisce l’attuazione all’interno del Centro di Competenza.
- Contribuisce alla fase di pre-sales, individuando le competenze tecniche più adeguate da coinvolgere nelle attività di prevendita.
- Lavora a stretto contatto con i referenti AI di Microsoft per la definizione di soluzioni innovative da portare sul mercato e per le attività dell’AI Lab Microsoft.
- Definisce i piani di sviluppo delle competenze e i percorsi di crescita professionale del team, assicurandone la corretta implementazione.
- Supporta le iniziative di Lead generation attraverso la realizzazione di POC, semilavorati e acceleratori che seguano trend di mercato, esigenze dei clienti ed evoluzione tecnologica.
- Identifica il fabbisogno di risorse (FTE, mix di seniority e competenze) e aiuta i processi di recruiting e sourcing.
- Ottimizza l’allocazione delle risorse, riducendo inefficienze e garantendo piena visibilità sulle attività del team.
- Monitora e assicura il rispetto del budget dedicato a formazione, supportando l’Unit Manager nella definizione del budget complessivo.
- Promuove il riuso e la valorizzazione di progetti ed esperienze già realizzate, coordinandosi con il Pre-sales Manager per indirizzare.
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Data & AI Architect
Responsabilità principali:
- Progettare e implementare Azure Landing Zones per carichi di lavoro Data & AI
- Orchestrare l’integrazione nativa tra Databricks e i servizi PaaS di Azure
- Industrializzare i modelli di Machine Learning utilizzando Azure Machine Learning (AML) e definire standard MLOps integrati con Azure DevOps.
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AI Architect
Responsabilità principali:
- Progetterai architetture AI scalabili e integrate in ambienti Enterprise, sfruttando gli strumenti e le piattaforme dell’ecosistema Microsoft (Azure AI, Azure Machine Learning, etc.)
- Lavorerai su soluzioni avanzate come sistemi multi-agente, Graph RAG, modelli linguistici generativi (LLM) e applicazioni AI cloud-native
- Tradurrai esigenze di business complesse in soluzioni tecniche concrete e innovative, in stretta collaborazione con i team di progetto
- Collaborerai con Project Manager e stakeholder per garantire la qualità, i tempi e il budget dei progetti
- Assicurerai l’aderenza agli standard di sicurezza, compliance e data governance
- Sarai un punto di riferimento per il team, supportando colleghi più junior e promuovendo le best practice.
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Junior Robotics Engineer
Responsabilità principali:
- Gestione dell’intero ciclo di sviluppo di sistemi robotici avanzati: dalla simulazione alla validazione, fino al rilascio su piattaforme hardware reali
- Progettazione di architetture software per soluzioni distribuite e integrazione di modelli di AI in ecosistemi basati su ROS 2
- Sviluppo di pipeline per l’elaborazione di dati sensoriali complessi (es. LIDAR) a supporto della navigazione autonoma e della percezione
- Definizione e ottimizzazione di algoritmi di controllo, con attenzione a stabilità, robustezza e qualità del movimento
- Attività strutturate di test, misurazione delle prestazioni e ottimizzazione funzionale
- Contributo attivo ai percorsi di Ricerca & Sviluppo, esplorando nuove tecniche nel campo della Physical AI.
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SENIOR AI Engineer
Responsabilità principali:
- Laurea magistrale in discipline STEM (Scienze, Tecnologia, Ingegneria, Matematica) o ambiti affini, preferibilmente integrata da specializzazioni in Intelligenza Artificiale, Data Science o Advanced Analytics;
- Consolidata esperienza nella progettazione e supervisione di soluzioni basate su modelli di Machine Learning e algoritmi di Intelligenza Artificiale, con capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni tecnologiche scalabili;
- Eccellente conoscenza delle tecniche e strategie di Machine Learning, inclusi modelli conversazionali, Clustering, Classification, Forecasting, Anomaly Detection;
- Approfondita competenza con i principali strumenti di Advanced Analytics in ambito Microsoft;
- Profonda conoscenza di Python, SQL, e buone competenze Databricks e Azure DevOps;
- Solide competenze nel campo della Data Science e relative librerie;
- Buona padronanza della lingua inglese.
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Perchè DGS
In DGS l’AI è business driven: entra nei processi, nelle piattaforme, nei sistemi e nei servizi che aiutiamo a rendere più sicuri, evoluti e pronti a crescere.
In DGS trovi:
- Progetti reali, dove AI e tecnologia si applicano a esigenze concrete di clienti e mercato
- Competenze specialistiche, con team verticali su AI & Data, cybersecurity e sistemi complessi
- Percorsi di crescita, sostenuti da training e certificazioni, esperienza sul campo e responsabilità progressiva
- Un contesto collaborativo, flessibile e orientato al contributo individuale e alla crescita condivisa
Il tuo talento, in un sistema che cresce.
Chi cerchiamo
Competenze tecniche. Mindset. Voglia di innovare.
Cerchiamo oltre alle competenze tecniche, anche un certo modo di lavorare.
Cerchiamo persone curiose, con un mindset innovativo, pronte a crescere insieme agli altri.
Persone che vogliono mettersi in gioco, contribuire ai progetti e trasformare idee e sfide in valore reale.
In DGS contano:
Ownership
Responsabilità, autonomia e orientamento al risultato.
Value creation
Capacità di saper leggere la complessità per trasformarla in innovazione.
Continuous learning
Curiosità, adattabilità e voglia di migliorarsi.
Collaboration
Capacità di lavorare con team, clienti e stakeholder.
Chi siamo
DGS è una tech company con l’ambizione di crescere, che supporta aziende e organizzazioni nell’AI modernization di processi, sistemi e infrastrutture.
Con competenze avanzate in AI & Data, cybersecurity, enterprise platforms e digital engineering, lavoriamo per rendere sistemi e servizi più sicuri, evoluti e pronti ad affrontare nuove sfide.
Siamo un Gruppo in crescita, con oltre 30 uffici in tutta Italia, 2.700 persone e competenze specialistiche che ogni giorno prendono forma in progetti concreti.
Be part of what’s next
Siamo in crescita e cerchiamo persone che vogliano esserlo con noi.
In DGS il tuo talento può trovare spazio, responsabilità e progetti reali in cui prendere forma.
